很多人误认为区块链就是“发币”，尤其比特币招来的各种非议，让区块链成了背锅侠。中农网CEO孙炜在我国首个茧丝区块链项目发布会上说到：“人们对新技术非理性的狂热，夹杂着投机的氛围和快速成功的幻想，往往让新的技术快速迭代甚至扭曲化”。 区块链是一项新技术，它不等于虚拟货币。就像互联网，我们依然不排除坏人会利用互联网做恶，但互联网本身是一项利于人类进步的技术。
农业为什么难？看不见的交易成本
诺贝尔经济学家罗纳德·科斯，是新制度经济学的鼻祖，他有一个著名的科斯定理：只要财产权是明确的，并且交易成本为零或者很小，那么，无论在开始时将财产权赋予谁，市场均衡的最终结果都是有效率的，实现资源配置的帕雷托最优。
科斯定理有两个关键词：一个是“明确产权”，一个是“交易成本”。我们通俗的理解就是在产权明确的前提条件下，交易成本越小，市场效率越高。
举个栗子：
A：老张在北京开了一个生鲜超市，代号为“A”；
B：老李是一个批发商，驻地在北京新发地，代号是“B”；
某天，A紧急需要一车优质的苹果，但能支付的买价比较低。碰巧的是，这一天，B在新发地的库房里恰好有一车同样品质的苹果，而售价又能接受。于是，A与B在没有考察验货和讨价还价的前提下，在第一时间就完成了交易。B在第一时间，将货拉到了A的门店。市场的结果是，AB都很满意，而且居民在第一时间买到了新鲜好吃的苹果。
其实，这是一个理想中的完美交易，这个交易简单而高效，无论对于A还是对于B，彼此沟通、谈判、交付的成本都很低，是供需双方的高效匹配与对接。
然而，在现实世界中，几乎不存在这样的交易，供需双方在实际的交易中，其实隐藏了一笔巨大的交易成本。
A与B如果达成理想中的交易，需要具备几个现实条件：
第一， 老张首先要知道老李这里有货，即老张需要有直效的信息渠道；
第二， 老李的货能完全匹配老张的需求，即苹果的产地、品种、大小、等级、新鲜度、口感、包装等组合信息，能完全匹配需求方；
第三， 彼此认同这个“价格”；
第四， 当天要有配送车，能快速满足及时性需要；
因此，在现实中做到简单而高效的理想交易，至少需要以上四个条件的耦合，其中任何一个条件不符合，都将终结这笔交易，或者影响彼此的交易效率。
然而，更为现实的是，一笔交易的背后，绝不是只有AB两种身份，还有C/D/E等不同角色。尤其对于我国大宗农产品的流通，产销分离现象突出，供需信息不够透明，产业链上下游的层级多而复杂，导致交易关系复杂、交易链条过长，结果是市场效率低下。
现实中： B只是一个批发商，他手里并没有现货，他需要从新疆阿克苏调货，于是B找到了阿克苏地区的某位经纪人（或批发商）C，经过一番讨价还价后确定交易，于是C张罗了一批人到果农那里收苹果，然后集中到一家苹果工厂D那里进行清洗、分级、分拣和打包，然后再找到车辆长途运输到北京。期间，B可能还会亲自到阿克苏进行考察和验货。（该交易场景仅是实际场景中的一种，仅供参考）
所以，整个交易链是这样的：
北京居民吃到一个苹果，至少需要四级渠道才能买到。每个层级的交易都将是一场关于信用和价格的谈判，在整个交易链中，我们至少增加了四项隐形的交易成本：
①信息成本。 获取上游供应信息的成本，比如从付费网站获取或熟人推荐等；
②信用成本。 为确认TA是一位靠谱的供应商，所付出的时间和精力投入；
③谈判成本。 为确认“货真价实”所付出的各项成本，比如商务考察、价格谈判等；
④政策成本。 政策变动导致的成本浮动等；
以上四点构成了我们看不见摸不着的交易成本。我们如何理解交易成本？狭义上看，是一项交易所花费的时间和精力。有时这种成本会很高，比如当一项交易涉及不同地点的多个交易参与者时。广义上看，是协商谈判和履行协议所需的各种资源的使用，包括制定谈判策略所需信息的成本，谈判所花的时间，以及防止谈判各方欺骗行为的成本。
按照科斯定律，交易关系越复杂，交流链条越长，交易成本越高。这也是，我们在现实中做生意，为什么愿意选择熟人的主要原因，因为熟人可以帮助我们降低信息、信用、谈判等各项成本，就算价格高点儿，大家依然愿意做熟人生意，一句话就是“省事儿”。
现实中： 苹果售价10块/斤，进货价是5块，物流成本是1块，人员成本是1块，因此账面上会有3块/斤的毛利（假如只有物流和人员两项可见成本）。账面上，每斤苹果确实是赚了3块钱，但在现实中，我们为了这3块钱，所付出的交易成本却非常高，它隐藏在整个交易过程中，不体现在账面上，却让我们疲惫不堪。
这也是我们总是认为农业难搞、难赚钱，在经济层面的另一种解读。
“钱”为什么不愿意帮你？付不起的信用代价
清华大学中国农村研究院副院长张红宇（原农业部政策与法规司司长），在最近的一次公开演讲中一再强调：农村金融难，但必须要破解。
举个栗子：
在理想的世界里：老张是买方，手里有1000万元的现金，老李是卖方，他有一批价值1000万元的货，那么，老张和老李可以一手交钱一手交货，交易很快达成。
但是，在现实的世界里，这样的交易几乎不存在。
老张开生鲜超市，正在高速发展期，一面要扩张生意，一面要有足够的货源，他根本拿不出1000万的现金。因此，他的实际情况是需要借1000万流动资金。他有几种途径获得这笔资金：朋友借款、银行贷款、社会融资或者高利贷。实际上，这几种方案都行不通，比如，传统银行根本不可能给流动资金贷款，除非抵押房产。
在现货交易的市场里，还有一种供应链金融的解决方案，即金融机构确认你是一个可靠的生意人，确实有周转资金需求，并确认你具备偿还能力，它就可以通过货物抵押的方式给你贷款。
华邦科技是一家提供供应链金融、融资租赁、资产管理等全方面金融解决方案的企业，其CEO曹刚说，实施供应链金融最大的风险是虚假交易，因此日常最重要的一块工作就是确认交易的真实性。
京东数科数据农信负责人那存宝音，为了给农业中小企业实施贷款，经常跑到农村一线实地调研，经常碰到同一批资产或货物，被多个金融机构重复抵押的情况。
因此，金融机构为了降低风险，通常开展大量的基础调研和数据搜集工作，包括核心企业数据及经营数据、资产情况、核心人员信息、甚至家庭资产等数据。
借用华邦科技CEO曹刚的话来描述，为了确认交易的真实性和可控性，他们需要一个完整的数据拼图，只有零散的数据被拼凑在一起，组成一个完整的数据模型，才能做出最终的分析和判断，才能决策是否要放款以及放款金额。
其实，这个工作量是巨大的，而且经常遇到数据不完整带来的判断风险。对于金融机构而言，他们获取企业“信用”的交易成本同样非常高。
同样1000万资金，对于金融机构其实有更优选择：
贷款给农业企业，有30万的成本，而收益仅有10%；但，投放在其他领域，成本只有10万，收益却高达25%，如果投资到房地产，甚至有翻倍的收益。放贷给“农业”和放贷给“地产”，所产生的收益和效率大相径庭。
优化产业链，降低交易成本，提高交易效率，实现社会资源的高效配置，这是市场发展的必然选择。区块链的出现，恰恰满足了我们对理想交易的“欲望”。
为什么选择区块链？上下游共建信誉池
区块链是一项新技术，更是一种思维模型。
百度百科的解释是，区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式，它本质上是一个去中心化的数据库。
这个去中心化的数据库，是一个分布式的记账方式，产业链上所有的“人、货、场”，都将被数据化后记录在“账本”上，所有交易信息都将被记忆，且不可篡改。
逐一列举：
1、人的数据将被登记，比如身份信息、家庭背景、资产情况等；
2、货的数据将被登记，比如数量、重量、属地、规格、大小等；
3、场的数据将被登记，比如地点、仓库、规模、温度、湿度等；
而且，串联“人货场”的数据也将被登记，比如关于货物、仓储、车辆的产权数据，以及物流司机的数据，甚至门口保安的数据，都将被上链登记。
即使我们是陌生人，都会被编织在一张信息网里，真实的交易行为可以使交易双方互为”增信“，虚假交易也很容易被追溯发现，骗子无可遁藏，这张信息网就变成了一个信誉池。
既然，上链的人、货、场都在同一个信誉池中，那么上下游的交易将变得简单可信而且安全，金融机构给企业贷款的风险将大大降低，惠及面将更广。
其实，不要以为区块链距离我们很远，现实生活中，我们早已被悄悄的“区块链”。
举个栗子：
淘宝“花呗”，淘宝凭什么敢给你授信8000元让你买买买？背后也是区块链逻辑。
你在淘宝的眼里并不是一个人，而是亿万组数据中的一组，这组数据包含了你过往的消费记录、身份信息、银行信息、家庭信息、资产状况等。这些数据共同组成了一幅关于你的数据拼图，淘宝会根据这幅拼图，以数据算法，决定是否给你授信以及授信额度。
淘宝怕你不还钱吗？根本不怕。因为，如果你违约，首先阿里的各大生态企业会拒绝你，支付宝可能不能用，银行卡或许被冻结，意味着你的吃、住、行将受到限制，在高度互联网化的今天，违约者瞬间会变成一个“废人”。而且，这个不好的信誉可能一生不可篡改。想想都觉得可怕。
所以，马云说，未来将是一个信誉社会。随着社会信用生态的数据化建设，信用注定越来越透明，商业注定越来越高效。
